El pasado jueves 26 de mayo de 2016, asistí al
evento organizado por la oficina para Latinoamérica de la Escuela de Negocios
de Sloan del Massachusetts Institute of Technology en el hotel JW Marriot cuyo
tema fue “Big Data: Shaping the Future of
Latin America“.
El evento fue un gran éxito y tuvo una gran acogida
con una asistencia superior a la esperada. Quiero agradecer a Diego Maldonado,
Presidente de Avanxo, quien me permitió asistir al seminario a pesar de no
haber confirmado mi asistencia con suficiente antelación.
En la reunión brilló con luz propia el venezolano Roberto
Rigobón, Profesor de la Escuela de Negocios del MIT, quien además de ser el
conferencista principal fue el Maestro de Ceremonias del evento logrando el
cumplimiento del horario de manera estricta y muy entretenida, algo extraño en
este tipo de seminarios.
La presentación del Profesor Rigobón se llamó “Big
Data in Economic Measurement” y se dividió en tres temas interesantes como lo
son la medición de: la inflación, la tasa de cambio real y la actividad
productiva.
La base de datos de este proyecto se construye utilizando
información diaria recogida de los principales negocios que comercian a través
de internet. Capturar la información cada 24 horas permite producir un índice
de precios para realizar mediciones de inflación en tiempo real. Los primeros
hallazgos sirvieron para cuantificar la manipulación de la medición de la
inflación en Argentina por parte del Instituto Nacional de Estadisticas y
Censos de Argentina en la época de Cristina Fernández de Kirchner, confirmando
las sospechas planteadas en la tesis de grado de Alberto Cavallo, el hijo menor
de mi amigo Doming Cavallo.[2]
Hoy en día el BPP publica información diaria sobre
el IPC de los Estados Unidos que se actualiza cada mes y se comparan con las
cifras oficiales del gobierno americano. Adicionalmente, el proyecto recoge
información en varios países que se utiliza para la investigación económica. En
la siguiente ilustración se puede ver el
alcance geográfico del proyecto.
Si bien, en principio, el BPP fue concebido como un
proyecto académico, se han desarrollado varias aplicaciones prácticas. Un
hijito del proyecto es PriceStats que
produce información diaria sobre precios en 22 países que permite una mejor
toma de decisiones a los interesados en la política monetaria y contar con información actualizada para las
empresas y los inversionistas en los mercados de capitales.
Las agencias gubernamentales encargadas de
recolectar la información de precios, han encontrado interesante la metodología
pues en principio puede ayudarles a reducir costos y a disminuir las demoras
entre la recolección y la publicación de los datos sobre el costo de vida.
Para el académico poder contar con Big Data para estudiar el comportamiento
de los precios es invaluable. Este proyecto permite el acceso de los microdatos
a los investigadores interesados en el tema. Para poder tener acceso a los
microdatos es necesario cumplir con unas condiciones que buscan preservar la
confidencialidad de las fuentes y evitar la utilización de la información para
fines comerciales.
El segundo punto tratado en la conferencia del
Profesor Rigobón fue el de la medición
de la tasa de cambio real. Este proyecto ha sido llamado el de Miles de Índices
Big Mac. (TBIP por sus siglas
en ingles) Thousand Big Mac’s Index Project: Alternative
measures of the Real Exchange Rate.
La revista The
Economist ha encontrado que la relación entre el precio del Big Mac medido
en dólares en un país y el precio en Estados Unidos es un buen indicador de la
tasa de cambio real de dicho país. El proyecto de los profesores del MIT
consiste en tomar cientos de artículos y hacer el ejercicio de calcular cientos
de índices estilo Big Mac. Una vez calculados los índices individuales se
procede a determinar índices para sectores específicos y luego para el agregado
de los sectores.
En esencia este ejercicio es muy similar al que
utilice en una entrada de mi Blog
publicada el 28 de septiembre de 2014 titulada La
tasa de cambio real a la carta. En la entrada calculo dos índices
adicionales al desarrollado por The Economist, el primero para uno de mis sándwich
preferidos de Subway, el BMT italiano, y el otro para un latte pequeño de
Starbucks.
A diferencia de la alta tecnología utilizada en
TBPI, mi investigación se realizó mediante visitas a las tiendas Starbucks,
Subway y McDonalds de mi vecindario y a los datos tomados por mi hija mayor en
San José, California.
Los resultados del TBPI se pueden utilizar para
predecir situaciones de desequilibrio en el mercado cambiario que probablemente
llevarían a ajustes importantes en el precio de una divisa.
El tercer tema de la presentación del ilustre
profesor venezolano fue el de la medición del PIB utilizando Big Data. Este es un proyecto que está
en sus inicios y es mucho más complejo. En primer lugar, porque a diferencia a
la información de precios, la información sobre la producción no es tan
abundante. En segundo lugar, la información sobre cantidades producidas o
cantidades vendidas suele tener carácter confidencial y no tiene una frecuencia
diaria. Además, mucha de la producción se da en establecimientos pequeños que
no cuentan con sistemas de información en línea.
Rigobón termina su exposición diciendo que la
medición del PIB se está enfrentando a problemas importantes, pues muchos de
los productos digitales son gratis, como por ejemplo las consultas a Wikipedia
o el uso de las redes sociales. Estas añaden valor pero como su precio es cero
no están contribuyendo al incremento del PIB.
Los proyectos originados en el MIT relacionados con
el uso del Big Data han tenido un
impacto importante en la medición económica. Poco a poco y a medida en que pase
el tiempo entrarán a formar parte del trabajo rutinario de las agencias
estadísticas nacionales. En un futuro próximo los colombianos ya no nos
preguntaremos ¿En dónde merca el DANE? sino que haremos la pregunta del Billón:
¿Dónde mercan Cavallo y Rigobón?
[1] La
American Economic Association ha publicado recientemente un artículo de Cavallo
y Rigobón The Billion Prices Project:
Using Online Prices for Measurement and Research que describe el proyecto http://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/10.1257/jep.30.2.151
[2] En
la entrada del Blog http://alvaropachon.blogspot.com.co/2014/09/camino-la-estabilidad.html
se presentaron algunos resultados publicados en la página la inflación
verdadera.
Alvaro super interesante! Cómo meterle el diente a esto para Colombia con información digital con y sin Internet
ResponderEliminarRafael, muchas gracias por la lectura y el comentario. Para escribir la entrada estuve mirando algunos documentos que pueden ser útiles para quien quiera entender mejor la metodología. se puede comenzar con el suigiente artículo en Wikipedia sobre el Data Scraping. https://en.wikipedia.org/wiki/Data_scraping.
EliminarEn una presentación Alberto Cavallo explica la metodología: http://www.mit.edu/~afc/papers/Cavallo-BPPData-NBER2015.pdf
Ojalá el Dane explore el uso de Big Data para la recolección de información pues podría ser muy interesante su aplicación en Colombia.